Flux GGUF 安裝

下載外掛節點

在 ComfyUI 裡面，開啟 Manager > Custom Nodes Manager。在左上角的搜尋欄位輸入想要的外掛名稱，安裝即可

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• 搜尋 rgthree | rgthree-comfy | GitHub

Flux 1 GGUF 模型下載路徑

GGUF: GPT-Generated Unified Format

GGUF 版本可以說是 官方 Flux1 量化(Q, Quantization)過後的版本

官方有 Flux 1 dev、Flux 1 schnell 這兩種模型，每一種又分別有完整版與簡易版。
這次的量化版同樣分兩種模型。數字越大，繪圖能力越精準，需要硬體要求也就越高，跟我們先前說的 LLM 大語言模型一樣的道理。。

• 量化數字越小 (1, 2, ...) 畫質（效果）越差；硬體需求越低
• 量化數字越大 (8, 9, 10 ...)效果越好，對硬體有一定的要求。

Dev GGUF

Flux1 Dev GGUF | 下載位置

• 依照自己電腦的硬體效能自行決定要下哪個版本。
• 把下載的檔案放置在 ComfyUI/models/unet/ 檔案夾中。

Schnell GGUF

Flux1 Schnell GGUF | 下載位置

• 依照自己電腦的硬體效能自行決定要下哪個版本。
• 把下載的檔案放置在 ComfyUI/models/unet/ 檔案夾中。

共用檔案

通常 Stable Diffusion 把模型、clip 和 VAE 集中到一個節點當中 (checkpoint)，而 Flux 採用模組的方式，將他們分解成獨立的節點。
因此不論是使用 dev 或 schnell 模型，都需要下面這兩個檔案

1. CLIP
   • t5_v1.1-xxl GGUF | 下載位置
   • 依照自己電腦的硬體效能自行決定要下哪個版本。
   • 把下載的檔案放置在 ComfyUI/models/clip/ 檔案夾中。
2. VAE | 下載位置 | 335 MB。把下載的檔案放置在 ComfyUI/models/vae/ 檔案夾中。

下載範例工作流程

為了方便大家操作，已經做好了工作流程。請直接下載使用。| 前往下載